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질병관리청(청장 임승관) 국립보건연구원(원장 남재환)은 한국생명정보학회(KSBi)와 공동으로 보건의료 정보를 활용한 인공지능(AI) 모델 발굴을 위해 「KNIH-KSBi Joint Healthcare AI Challenge 2026」을 9월 1일부터 11월 20일까지 개최한다고 밝혔다.

이번 대회는 임상·역학, 뇌영상(MRI), 유전체 정보를 포함한 1만 명 규모의 다중양식 합성데이터를 참가자에게 제공해 질병 예측 등 보건의료 분야에 적용 가능한 AI 모델을 개발하도록 지원한다. 참가 대상은 대학(원)생, 휴학생·졸업예정자 및 관련 분야 연구자로 개인 또는 팀 단위로 참여할 수 있다.

최종 수상작은 독창성과 활용 가능성을 기준으로 서면평가(10월 31일)와 발표평가(11월 17일)를 거쳐 대상 1점, 금상 1점, 은상 2점, 동상 4점 등 총 8점이 선정된다. 수상자에게는 국립보건연구원장·한국생명정보학회장 상장과 상금이 수여되며, 특히 수상팀은 국립보건연구원 연구과제 연계 기회와 실제 코호트 데이터 활용을 위한 맞춤형 컨설팅을 지원받는다.

국립보건연구원은 이미 뇌영상·임상·유전체 정보를 기반으로 한국인 맞춤형 치매 예측 모델을 개발하는 등 질병 조기예측 및 예방·관리를 위한 AI 연구를 진행해 왔다. 이번 대회를 통해 발굴되는 모델은 향후 당뇨병, 고혈압, 고지혈증 등 주요 만성질환의 조기 위험 예측과 고위험군 선별, 맞춤형 건강관리에도 활용될 것으로 기대된다.

류성호 한국생명정보학회장은 “국립보건연구원의 코호트 기반 멀티모달 데이터를 학회의 연구 네트워크와 결합해 새로운 AI 모델 개발과 전문인력 양성이 활발히 이루어질 것”이라고 말했다. 남재환 국립보건연구원장은 “이번 대회가 창의적인 연구를 발굴하는 계기가 되길 바라며, 후속 연구와 신규 과제로 연계해 헬스케어 AI 연구 생태계를 확대해 나가겠다”고 밝혔다.
 

대회 참가 방법과 심사 기준, 시상 내역 등 자세한 내용은 국립보건연구원 누리집(https://nih.go.kr)과 한국생명정보학회 누리집(www.ksbi.or.kr)에서 확인할 수 있다.